23년 상반기(~5월 말)동안 부트캠프를 통해서, 데이터 분석 / 머신러닝, 딥러닝, 추천시스템에 대해서 배우고
프로젝트를 통해 실습 경험을 쌓았다.
7월에는 연세대학교 DX 여름방학 캠프에 멘토로 참여하면서, 취업 준비를 병행했는데
다행히 IPTV 데이터 분석 직무에서 일할 수 있었다.
(트렌드 및 장르에 따른 콘텐츠 이용, 매출에 대한 데이터 위주로 분석 중이다.)
그리고 몇 개월이 지나, 대학원에서 좀더 빅데이터 / AI에 대해 체계적인 커리큘럼을 밟아보고 싶다는 목표가 생겼다.
직장인이 병행할 수 있는 대학원에 대해 몇 군데 후보를 정해놓고,
최종적으로 입학한 곳은 서강대학교 경영전문대학원 (AI MBA)이다.
아래 내용부터는 23년 11월부터 최근(24년 2월)까지 대학원에 지원하고 입학식까지 한 과정을 남겨봅니다.
1. 원서 접수, 서류 제출
[2023년 11월 2차 전형 지원시 모집공고]
* 출처 : https://sbs.sogang.ac.kr/sbs/sbs04_2_1_5.html
2. 면접
면접은 ZOOM에서 비대면으로 진행되었다. 시간은 5-10분 정도 걸렸으며, 두 분의 교수님께서 면접관으로 참석하셨다.
주요 질문
1) 간단한 자기소개, 지원한 이유에 대해 설명
2) 업적란에 머신러닝 모델 개발이라고 썼는데, 정확히 어떤 걸 한 것인지?
3) 클러스터링이 머신러닝인가?
4) 파이썬, 싸이킷런을 활용해서 코드 작성하는 것은 익숙한지?
4) 통계학 공부는 어느정도 했는지?
(입학하기 전까지 통계학 공부를 많이 하고 오는 것을 권장하심)
3. 합격자 발표, 등록
23년 12월 8일에 합격자 발표에 대한 문자, 이메일이 발송되었고 합격한 것을 확인했다 !!
등록 확약서를 제출한 후에 실질적으로 등록금 고지와 등록은 24년 1월에 진행됐다.
여기서 중요한 학비는... 한 학기에 1천만원 정도이며, 원우회비와 오리엔테이션 비용도 추가로 발생한다. (약 50만원 정도)
4. 입학식, OT
24년 2월 17일 오후 4시에 오리엔테이션이 진행되었고, 오후 6시에 입학식이 진행되었다.
오리엔테이션에서는 4기 원우회 회장단분들은 전반적인 원우회 소개와 동아리 홍보, Q&A를 진행해 주셨고,
교수님께서는 학기동안에 강의가 어떻게 진행되는지, 글로벌 세미나, 경진대회에 대한 설명을 해주셨다.
그리고 입학식에서는 테이블마다 서로 소개하며, 만찬을 즐기는 시간을 가졌다.
이제 3월 9일부터 정식으로 개강인데, 매주 강의와 과제를 잘 따라가며
블로그에 아카이브도 잘 해봐야겠다 :)
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