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[2023.03.24] MLOps 개념 및 활용 사례 정리

What is MLOps?MLOpsMachine Learning Operations의 약어연구소에 머물고 있는 머신러닝 모델들을 실제 비지니스 환경(복잡하고 예측이 어려운 환경)에 운영하기 위한 기술들MLOps의 필요성ML Model을 실제 비지니스 환경으로 적용할 때 문제점Model : 어떤 데이터를 넣으면, 어떤 결과가 나올 것인지를 규정하는 시스템을 의미한다.ML Modeling 과정에서는 아이디어를 검증하기 위해 예측 정확도가 중요하고, 많은 가정하에서 데이터를 학습하게 됨실제 비지니스 환경에서는 굉장히 많은 복잡성과 불확실성이 있음 (서비스 안전성이 중요해짐)특히 자원의 경우 모델이 좋아도 1개의 모델이 초당 고가의 GPU를 사용하게 된다면 서비스 양을 장담할 수 없게 됨사용자의 트렌드에 따라 ..

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